-
Передача задач между агентами: где ломается автоматизация
Каждая передача между агентами должна быть версионируемым контрактом с происхождением данных, приёмкой, отказом и восстановлением.
-
Когда человек обязан оставаться в контуре ИИ-агента
Когда ИИ-агенту нужен человек: границы последствий, пакет эскалации, сроки ответа и правила ослабления контроля по доказательствам.
-
Защита мультиагентной системы: права, изоляция и аудит действий
Практика безопасного релиза, которая превращает роли, границы данных и разрешённые действия в проверяемые инварианты.
-
Как измерять ИИ-агента без метрик тщеславия
Как измерять ИИ-агента по принятым бизнес-результатам, исправлениям, исключениям и рискам, не подменяя пользу количеством действий.
-
Практическая модель прав доступа для ИИ-агентов
Спроектируйте права агента по операциям, данным, области, сроку и согласованию: с запретом по умолчанию, внешней проверкой и отзывом.
-
Взаимодействие ИИ-агентов: роли, сообщения и общий контекст
Архитектура совместной работы агентов, где координатор отвечает за итог, специалисты действуют в узких границах, а передача сохраняет доказательства.
-
Почему память агента не должна давать ему полномочия
Отделите память агента от текущих прав, чтобы полезный исторический контекст не разрешал доступ к данным, инструментам и изменениям.
-
Приёмочный тест, который нужен каждому бизнес-агенту
Соберите приёмочный тест из наблюдаемого результата, ошибочных примеров, независимой проверки и воспроизводимого маршрута отказа.
-
Автоматическое исправление ошибок ботами: где допустимо самовосстановление
Эксплуатационный регламент для автоматического восстановления, который отделяет диагностику от полномочий и оставляет неизвестные сбои человеку.
Следующий полезный шаг
Что должно измениться?
Мы разберём страницу, процесс или бизнес-результат, поможем определить главное решение и только затем предложим подходящий формат работы.
Какой результат вам нужен?
