Дайте команде ответы из знаний компании со ссылкой на источник.
Соединяем документы, базы и рабочие системы в управляемый поиск. Пользователь видит не только ответ, но и источник, актуальность и границы доступа.
- Ответы с источниками
- Доступы на уровне пользователя
- Контроль свежести знаний
От вопроса к проверяемому фрагменту корпоративного знания.
- 01ЗапросНамерение пользователя, роль и рабочий контекст
- 02ПоискРазрешённые источники, фильтры и релевантные фрагменты
- 03ОтветСинтез с цитатами, датой и границей уверенности
- 04ОбновлениеСвежесть, конфликт версий и обратная связь
Корпоративные знания есть. Доверять найденному ответу трудно.
Документы распределены по дискам, порталам, почте и системам. Одни устарели, другие доступны не всем, а важные решения остаются в переписке.
RAG решает только часть задачи. Нужны ещё права, происхождение, правила обновления, обработка конфликтов и измерение полезности ответа.
Поиск, которому можно задать вопрос и проверить ответ.
Архитектура строится вокруг источников, пользователей и решений, а не вокруг одной векторной базы.
Начинаем не со всех документов, а с одного ценного набора вопросов.
- 01
Выбираем рабочий контур
Определяем пользователей, решения, типовые вопросы и источники, которым они уже доверяют.
- 02
Готовим знания
Проверяем качество, версии, права, структуру и правила обновления выбранных источников.
- 03
Строим и оцениваем поиск
Настраиваем поиск и ответы на реальном наборе вопросов, включая случаи отсутствия данных.
- 04
Подключаем эксплуатацию
Добавляем мониторинг свежести, обратную связь, управление источниками и поэтапное расширение.
Подходит, если цена неправильного ответа выше цены ещё одного поиска.
Наиболее полезные контуры связаны с повторяющимися вопросами, большим числом источников и необходимостью показать происхождение ответа.
Частые сценарии
- Поиск по регламентам, продуктовой документации, инструкциям и базе поддержки.
- Ответы для продаж, сервиса или проектных команд из утверждённых материалов.
- Навигация по техническим знаниям, инцидентам, решениям и истории изменений.
- Память компании для сохранения решений, фактов, источников и связей между ними.
Что делает решение управляемым
- Источник остаётся главным доказательством, а сгенерированный ответ не подменяет его.
- Права исходной системы сохраняются и проверяются при каждом запросе.
- При конфликте версий система показывает неопределённость и маршрут уточнения.
- Качество измеряется на вопросах компании, а не на абстрактном бенчмарке модели.
Что важно уточнить до оценки проекта.
Границы решения зависят от процесса, данных, систем, рисков и ожидаемого режима эксплуатации.
Чем корпоративный ИИ-поиск отличается от обычного поиска?
Он учитывает смысл запроса, роль пользователя и контекст, а ответ собирает из разрешённых источников с цитатами и границами уверенности.
Нужно переносить все документы в одну систему?
Не обязательно. Можно подключать источники поэтапно и сохранять их владельцев и права, если интеграции позволяют это сделать безопасно.
Что делать с устаревшими документами?
Фиксируем владельца, версию, дату и правила обновления. Устаревшие источники исключаются или явно помечаются в зависимости от политики компании.
Можно развернуть поиск локально?
Да. Архитектура размещения зависит от требований к данным, моделям, интеграциям и доступной инфраструктуре.
Покажите вопросы, на которые команда ищет ответы дольше всего.
Назовите пользователей и основные источники. Мы предложим границы первого поискового контура и способ проверить его качество.
Опишите задачу корпоративного поиска
