Поймите, что делает ваш ИИ, где он ошибается и кто отвечает.
Проверяем не только ответы модели, но и весь рабочий контур: данные, инструкции, инструменты, полномочия, журналы, оценки качества и действия команды при сбое.
- Проверка поведения и доступов
- Проверки на реальных сценариях
- План исправлений по приоритету
От инструкции агента до реакции на инцидент.
- 01ПоведениеЦель, инструкции, ограничения и граничные случаи
- 02ДоступДанные, инструменты, секреты и полномочия
- 03КачествоНаборы проверок, метрики и регрессии
- 04ЭксплуатацияЖурналы, владельцы, эскалации и восстановление
Нельзя управлять агентом, если виден только конечный ответ.
Ошибки часто возникают не в модели, а в старых данных, неоднозначной инструкции, слишком широком доступе или неверной логике интеграции.
Аудит связывает технические находки с реальным риском процесса и показывает, какие меры нужны до расширения использования.
Карта текущего риска и конкретный план контроля.
Проверка охватывает архитектуру, поведение и эксплуатацию. Глубина зависит от полномочий агента и цены ошибки.
Проверяем систему так, как она работает в реальности.
- 01
Определяем границы
Фиксируем агентные контуры, среды, полномочия, критичные данные и владельцев решений.
- 02
Собираем доказательства
Изучаем конфигурацию, инструкции, журналы, тесты, интеграции и реальные примеры работы.
- 03
Проводим проверки
Тестируем ожидаемое поведение, сбои, обход ограничений и изменения, способные вызвать регрессию.
- 04
Расставляем приоритеты
Связываем каждую находку с риском и формируем план исправлений, который можно проверить.
Нужен до масштабирования агента или после заметного сбоя.
Чем больше у агента данных, инструментов и автономии, тем важнее независимая проверка всей системы.
Когда аудит особенно полезен
- Агент уже работает с клиентскими, финансовыми, медицинскими или внутренними данными.
- Планируется расширение полномочий, числа пользователей или подключённых систем.
- Команда меняет модель, базу знаний, инструкции или архитектуру оркестрации.
- Были необъяснимые ответы, неверные действия, утечки контекста или повторяющиеся сбои.
Что аудит не заменяет
- Юридическую оценку соответствия конкретному нормативному режиму.
- Политику компании, владельцев риска и решения о допустимом уровне автономии.
- Постоянный мониторинг после завершения разовой проверки.
- Повторную проверку после существенных изменений системы.
Что важно уточнить до оценки проекта.
Границы решения зависят от процесса, данных, систем, рисков и ожидаемого режима эксплуатации.
Можно проверить решение стороннего подрядчика?
Да, если есть доступ к необходимой документации, конфигурации, тестовой среде и журналам. Границы проверки согласуем заранее.
Что такое повторяемые проверки качества?
Это проверки поведения ИИ-системы на заданных примерах и критериях. Они помогают видеть качество и регрессии после изменений.
Нужен ли аудит простому чат-боту?
Зависит от данных и действий. Даже простой интерфейс требует более глубокой проверки, если он видит закрытые сведения или влияет на решения.
Вы исправляете найденные проблемы?
Можем подготовить отдельный этап исправлений и повторной проверки. Сначала фиксируем независимую картину риска и приоритеты.
Проверьте агента до того, как расширять его полномочия.
Расскажите, какие данные и системы использует решение, какие действия выполняет и где участвует человек. Мы предложим границы аудита.
Опишите ИИ-систему для аудита
