-

3 правила, чтобы ИИ-агенты не выдумывали факты в вашем проекте
ИИ-агент отрапортовал об экономии, дашборд работал, тесты проходили, но цифра оказалась выдуманной. Разбираем три проверки, которые отсекают фальшивые метрики до того, как…
-

Мы 90 дней жгли деньги на RAG: что в итоге сработало
Раздутый контекст в RAG-системе незаметно сжигает бюджет на GPU и убивает конверсию ещё до первого ответа. Разбираем три ошибки, которые повторяют почти…
-

ИИ не падает с шумом, он ошибается уверенно
Опасность не в том, что модель выдаёт ошибку, а в том, что ошибка выглядит как готовый вывод, и команда на него действует.…
-

80% счёта за ИИ это контекст, а не ответы
Основная часть расходов на ИИ это не ответы модели, а контекст вокруг неё. Показываем рычаги, которые сокращают счёт без потери качества.
-

Почему RAG не работает: сначала почините поиск
Чаще всего система отвечает неверно не из-за модели, а из-за сломанного поиска по внутренним данным. Показываем, как собрать надёжный гибридный поиск за…
-

3 теста, которые команда должна пройти до внедрения ИИ
Большинство проектов по внедрению ИИ стартуют с завышенных ожиданий. Три проверки помогают понять, готова ли команда, до того как вы потратите бюджет…





