-
Почему память агента не должна давать ему полномочия
Отделите память агента от текущих прав, чтобы полезный исторический контекст не разрешал доступ к данным, инструментам и изменениям.
-
Приёмочный тест, который нужен каждому бизнес-агенту
Соберите приёмочный тест из наблюдаемого результата, ошибочных примеров, независимой проверки и воспроизводимого маршрута отказа.
-
Как не дать ИИ-агенту объявить победу слишком рано
Опишите конечное состояние задачи, назначьте независимую проверку и отправляйте неподтверждённый результат в явный маршрут отказа.
-
ИИ-агент или автоматизация: что лучше решит задачу
Сравните ИИ-агента с обычной автоматизацией, найдите участки настоящего выбора и спроектируйте проверяемую схему с безопасным отказом.
-
Перекрёстная проверка кода требует доказательств
Перекрёстная проверка кода превращает критику второй модели в ограниченные исправления, автоматические тесты и доказательства релиза.
-
Выбирайте самого простого ИИ-агента для конкретной работы
Лестница выбора ИИ-агента помогает понять, когда достаточно скрипта, а когда нужны ReAct, RAG, инструменты, права и контроль.
-
Почему ИИ-агент не должен видеть секреты компании
Как снизить риск утечки секретов ИИ-агента: изоляция учётных данных, ограниченные операции, подтверждение действий и журнал контроля.
-
Как выстроить дисциплинированную работу команды с Codex
Как использовать Codex в разработке: контекст репозитория, ограниченные задачи, планирование, тесты, проверка изменений и контроль прав.
-
Как аудит ИИ-агентов выявляет скрытые расходы
Счёт за работу 49 агентов выглядел обычным, пока аудит не показал лишние пробуждения, незакрытые сессии и повторение неактуальных блокеров.
Что должно измениться?
Мы разберём страницу, процесс или бизнес-результат, поможем определить главное решение и только затем предложим подходящий формат работы.
Какой результат вам нужен?
