-
Как аудит ИИ-агентов выявляет скрытые расходы
Счёт за работу 49 агентов выглядел обычным, пока аудит не показал лишние пробуждения, незакрытые сессии и повторение неактуальных блокеров.
-
Как снизить стоимость LLM без потери качества ответов
Снижайте стоимость LLM через цикл с проверкой качества для маршрутизации моделей, контекста, кэша, пакетной обработки и вычислений, сохраняя качество.
-
Когда самостоятельный хостинг LLM становится дешевле
Сравните облако и собственный хостинг LLM по точке окупаемости: загрузка, полный TCO, качество, надёжность, команда и стоимость выхода.
-
Мы 90 дней жгли деньги на RAG: что в итоге сработало
Раздутый контекст в RAG-системе незаметно сжигает бюджет на GPU и убивает конверсию ещё до первого ответа. Разбираем три ошибки, которые повторяют почти…
-
80% счёта за ИИ это контекст, а не ответы
Основная часть расходов на ИИ это не ответы модели, а контекст вокруг неё. Показываем рычаги, которые сокращают счёт без потери качества.
Что должно измениться?
Мы разберём страницу, процесс или бизнес-результат, поможем определить главное решение и только затем предложим подходящий формат работы.
Какой результат вам нужен?
