-

Автоматизация управленческой отчётности: P&L, сверка и контроль
Автоматизация управленческой отчётности начинается с определений и сверки источников, формирует проверяемый P&L и передаёт исключения ответственному сотруднику.
-

Спроектируем ИИ-чат-бота, который передаёт обращения без потери контроля
Чат-бот теряет ценность, когда не может надёжно прочитать рабочие данные, обновить CRM или передать обращение оператору с контекстом. Мед ИТ проектирует один…
-

Чеклист основателя перед покупкой вычислений для ИИ
Проверьте нагрузку, площадку, полную стоимость, поставщика, безопасность, эксплуатацию, восстановление, приёмку и выход до покупки вычислений для ИИ.
-

Настоящий ИИ-агент является системой, а не окном чата
Модель создаёт прогноз. ИИ-агент дополняет её данными, инструментами, памятью, оркестрацией, полномочиями и проверкой фактического действия.
-

Распознавание чеков по фото: как построить проверяемый процесс
Проверяемое распознавание чеков начинается с требований учётной системы и заканчивается принятой записью с сохранённым источником и журналом исправлений.
-

Встроим ИИ-агента в одну бизнес-задачу с измеримым результатом
Мед ИТ (MYOD.IT) превратит одну выбранную бизнес-задачу в управляемого ИИ-агента с понятной зоной ответственности, безопасными доступами и проверяемым результатом. Заказчик получает работающий…
-

Как снизить стоимость LLM без потери качества ответов
Снижайте стоимость LLM через цикл с проверкой качества для маршрутизации моделей, контекста, кэша, пакетной обработки и вычислений, сохраняя качество.
-

Внедрение ИИ-агента начинается с одного процесса
ИИ-агент приносит пользу, когда отвечает за ограниченный процесс, использует разрешённые данные и инструменты, а результат можно независимо проверить.
-

Как работают ИИ-агенты: принципы, ограничения и контроль
Практическая схема ИИ-агента для бизнеса: источник истины, разрешённые действия, сравнимый тест промптов, ручная приёмка и безопасный откат.








