-
Как не допустить медицинские данные в неподходящую ИИ-систему
Надежная мера срабатывает до отправки запроса: определяет категорию информации, выбирает разрешенный маршрут и изолирует сомнительный файл.
-
Минимальный уровень безопасности для ИИ-пилота
Безопасный пилот ограничивает масштаб ущерба, защищает секреты, фиксирует важные действия и заранее определяет проверенный способ остановки.
-
HIPAA, PIPEDA и GDPR: правила данных для ИИ-продукта
HIPAA, PIPEDA и GDPR решают разные правовые задачи. Сначала команда определяет применимость, затем переводит выводы в продуктовые меры.
-
Конфиденциальность данных ИИ в США, Канаде и Европе: что проверить основателю
Основателю нужна не таблица с названиями законов, а проверенная карта движения данных и отдельные правовые поправки для каждого рынка.
-
Проверим готовность сервиса с ИИ к промышленной эксплуатации
ИИ-сервис может хорошо отвечать на тестовых примерах и всё же быть не готовым к клиентской нагрузке, если не проверены права, журналы, восстановление…
-
Продакшен-чеклист для SaaS с подключённым ИИ
Проверьте продукт, данные, безопасность, надёжность, модель, операции, владельцев и управление изменениями перед продакшен-выпуском SaaS с ИИ.
-
От вайб-кодинга к управляемой бизнес-системе
Оцените путь от прототипа к управляемой системе: контракты, безопасность, сбои, наблюдаемость, эксплуатационные инструкции и передача владения.
-
Почему каждой интеграции нужен независимый проверяющий
Создайте независимый путь доказательств, отдельные права, инварианты, проверку по риску, правила остановки, тесты сбоев и подтверждения результата.
-
План восстановления сломавшихся бизнес-автоматизаций
Остановите эффекты, установите официальное состояние, сверяйте неизвестные исходы, безопасно повторяйте работу и подтверждайте восстановление.
Связаться с нами
Обсудим ваш проект
Оставьте контакты и кратко опишите задачу. Мы свяжемся с вами, уточним детали и обсудим сроки и стоимость.
Заявка на проект
