-
Как измерить, улучшил ли RAG реальную работу
Практическая схема оценки, которая связывает качество поиска и ответа со временем выполнения, исправлениями, риском и итогом реальной рабочей задачи.
-
Память компании для продаж: что должен знать агент
Минимальная схема памяти, которая даёт агенту полезные сведения для продаж и не смешивает гипотезы, чувствительные данные, устаревшие сведения и чужие права.
-
Как находить устаревшие факты в базе знаний ИИ
Практическая система контроля свежести, которая связывает утверждение с источником, замечает изменение и не пропускает просроченное знание в ответ.
-
Контур доступа для конфиденциальных знаний компании
Практический разбор темы «контур доступа к чувствительным знаниям»: владелец, триггер, доказательства, условие отказа и итог для решения.
-
Почему одного векторного поиска недостаточно для бизнес-контекста
Практический разбор темы «ограничения векторного поиска для бизнес-контекста»: владелец, триггер, доказательства, условие отказа и итог для решения.
-
Правило источника истины против галлюцинаций ИИ
Практический разбор темы «правило источника истины для ИИ»: владелец, триггер, доказательства, условие отказа и итог для решения.
-
Спроектируем корпоративную память с управляемым доступом к актуальным знаниям
Корпоративные знания распределены между архивами, учётными системами и протоколами, поэтому общий поиск быстро начинает показывать устаревшие или недоступные сведения. Мед ИТ проектирует…
-
Как построить память компании без копирования всех файлов
Практический разбор темы «память компании без копирования всех файлов»: владелец, триггер, доказательства, условие отказа и итог для решения.
-
RAG не равен памяти компании: разница в архитектуре
Практический разбор темы «разница между RAG и памятью компании»: владелец, триггер, доказательства, условие отказа и итог для решения.
Связаться с нами
Обсудим ваш проект
Оставьте контакты и кратко опишите задачу. Мы свяжемся с вами, уточним детали и обсудим сроки и стоимость.
Заявка на проект
