-

Rate limits для ботов: очереди, повторные попытки и защита API
Как защитить API от нагрузки ботов: единая квота, приоритетные очереди, ограниченные повторы, идемпотентность, dead-letter и тревоги по возрасту.
-

30 дней от ручной задачи до надёжного ИИ-агента
Недельный календарь на 30 дней: наблюдение задачи, спецификация, теневой режим, ограниченные действия и решение владельца.
-

Как спроектировать ИИ-агента, который доказывает завершение
Переносимая квитанция о завершении работы связывает точный запрос, действие, чтение целевого состояния и независимую проверку.
-

AGENTS.md: как задавать правила работы ИИ-агентам в репозитории
Практическая инструкция по корневым и вложенным правилам, которые помогают агенту выбрать правильные команды, границы и способ проверки.
-

Передача задач между агентами: где ломается автоматизация
Каждая передача между агентами должна быть версионируемым контрактом с происхождением данных, приёмкой, отказом и восстановлением.
-

Когда человек обязан оставаться в контуре ИИ-агента
Когда ИИ-агенту нужен человек: границы последствий, пакет эскалации, сроки ответа и правила ослабления контроля по доказательствам.
-

Защита мультиагентной системы: права, изоляция и аудит действий
Практика безопасного релиза, которая превращает роли, границы данных и разрешённые действия в проверяемые инварианты.
-

Как измерять ИИ-агента без метрик тщеславия
Как измерять ИИ-агента по принятым бизнес-результатам, исправлениям, исключениям и рискам, не подменяя пользу количеством действий.
-

Практическая модель прав доступа для ИИ-агентов
Спроектируйте права агента по операциям, данным, области, сроку и согласованию: с запретом по умолчанию, внешней проверкой и отзывом.








