-

Как остановить ИИ-агента, который тратит $25 000 на проверку готовых статей
Мед ИТ перестроит дорогой процесс ИИ-агентов вокруг текущего источника, точных проверок, общего бюджета, пробного запуска и рабочего результата.
-

Как GPT-5.6-Sol Xhigh сжёг 6,4 млрд токенов на переписывании 460 статей
6 418 529 757 токенов. 222 отдельные ветки работы. 564 хода модели. Около $25 000 по расчётной стоимости использования через API.
-

Внедрение ИИ нужно начинать с измерения процесса
Без исходных метрик, стандарта процесса и ответственного владельца компания накапливает инструменты, но не получает доказательств пользы.
-

Автоматизация гостиничного бизнеса: процессы, интеграции и контроль
Практическая схема для собственника гостиницы: где хранить данные, кому передавать исключения и как принимать интеграции по доказательствам.
-

Проведём аудит финансового управления облаком (FinOps) и найдём безопасную экономию
Облачный счёт может расти, даже когда нагрузка и выручка почти не меняются. Финансовый отдел видит общую сумму, инженеры видят отдельные сервисы, но…
-

Планирование мощности ИИ для пиков трафика
Спланируйте мощность ИИ для пиков: входящий поток, рост очереди, насыщение, прогрев, запас, сброс нагрузки и восстановление после события.
-

Рост WAL в PostgreSQL требует проверки репликации и бэкапов
Если WAL перестал удаляться, расширение диска лишь откладывает инцидент. Нужно найти удерживающий журнал слот и проверить весь путь архивирования.
-

Автоматизация операционных процессов: как выбрать первый контур
Практическая схема выбора одного операционного контура с понятным запуском, правилами, исключениями, приёмкой и откатом.
-

Проведём аудит готовности команды и спроектируем безопасный ИИ-пилот
Мед ИТ (MYOD.IT) проверит, может ли команда безопасно применять ИИ в конкретной работе, и превратит ожидания в ограниченный пилот с владельцем, критериями…








